Der Roboter-Bänker: KI und Ethik im Finanzsektor

Der-Roboter-Banker

Die Finanzbranche befindet sich im Wandel. Im Zuge der Digitalisierung müssen auch im Finanzsektor traditionelle Strukturen zukunftsfähig angepasst werden. Dabei spielen auch Fintechs und Fintech-Unternehmen eine wichtige Rolle. Finanztechnologien umfassen dabei technologisch weiterentwickelte Finanzinnovationen, bei denen Finanzinstrumente und Finanzdienstleistungen mit neuen Technologien kombiniert sind. Solche Entwicklungen setzen auch insbesondere Banken unter Handlungsdruck, da diese häufig mit traditionellen Konzepten arbeiten. Dennoch hat sich auch hier bereits viel verändert: Klassische Bankfilialen werden immer weniger; sie werden entweder aufgelöst oder statt viel Personal lässt sich dort digitale Beratung vorfinden. Insbesondere in der Kundenberatung lassen sich schon die ersten Anzeichen für künstliche Intelligenz (KI) in der Finanzbranche wiederfinden. Wird die Branche zukünftig von KI bestimmt? Und wie sieht das Ganze aus ethischer Perspektive aus? 

Künstliche Intelligenz 

Künstliche Intelligenz bietet viele Potenziale. Auch wenn das Thema mit intelligenten Geräten, Robotern und automatisierten Prozessen zunächst vielleicht beängstigend erscheint, so lässt sich festhalten, dass KI uns Menschen stark unterstützen und helfen kann. 

Künstliche Intelligenz ist ein Gebiet der Informatik und befasst sich mit der Automatisierung von intelligentem Verhalten und maschinellem Lernen.

Nichtsdestotrotz gibt es keine allgemeingültige Definition für künstliche Intelligenz aufgrund der stetigen Neuerungen und der Komplexität auf diesem Gebiet. KI lässt sich in kognitiven Systemen bzw. Maschinen finden, die digitale Informationen aufnehmen und durch einen lernenden Algorithmus bestimmte Handlungen, Entscheidungen und Schlussfolgerungen ableiten können. Im Kontext des maschinellen Lernens lernt ein Algorithmus, bzw. eine Maschine, eine Aufgabe durch Wiederholungen immer besser auszuführen. Als Teilgebiet der KI ist maschinelles Lernen eine Kerntechnologie, wobei Daten eine große Rolle spielen. Innerhalb der Finanzbranche lassen sich diverse (personenbezogene) Daten finden.

KI in der Finanzbranche

Technologien werden die Finanz- und Kreditbranche immer weiter verändern. Dazu zählt auch künstliche Intelligenz. Innerhalb einer Anfrage beispielsweise für einen Privatkredit, kann die Beurteilung und Abwicklung zukünftig mit KI erfolgen. Bereits heute ist dieser Prozess von Fintechs häufig automatisiert, sodass die Kreditanfrage und -Beurteilung in wenigen Minuten erfolgen kann. Mit zunehmender Nutzung von KI können riesige Datenbestände in wenigen Sekunden ausgewertet werden. Sich wiederholende Prozesse und Kundenservices können schnell und sicher bearbeitet werden. KI kann Dinge leisten, die wir Menschen nicht leisten können. Trotz bestehender Automatisierung kann dies zukünftig noch weiter ausgeschöpft werden und die Menschen und Mitarbeitenden effektiv unterstützen. 

Somit kann KI einen entscheidenden Wettbewerbsfaktor für Finanzinstitute liefern und viel mehr als die Prozess-Automatisierung bieten.

Neben Effizienzsteigerung, Kosteneinsparung oder auch der personalisierten Ansprache an Kund:innen, kann auch die schnelle Prüfung der Einhaltung von Gesetzen oder Richtlinien mit KI effektiv erfolgen. 

KI & Ethik im Finanzsektor 

Der Finanzdienstleistungssektor ist sehr stark reguliert, unter anderem aufgrund der Datenmengen und persönlichen Informationen, die dort vorzufinden sind.

Die Thematik KI ist bisher sowohl ethisch als auch rechtlich wenig reguliert. Eine Regulierung ist hier jedoch wichtig. Dies ist ein Grund, warum Unternehmen teilweise noch mit Zurückhaltung reagieren. Dennoch ist es ein wichtiger Faktor, um zukunftsfähig zu bleiben. Jedoch lassen sich auch aus ethischer Perspektive kritische Fragen stellen. Aufgrund der Fülle an Daten ist der sichere Umgang mit den Daten – sowohl von Mensch als auch Maschine – sehr wichtig. 

Dementsprechend müssen KI-Anwendungen vertrauenswürdig sein und die Bedürfnisse des Menschen erfüllen.

Es gibt bereits ethische Grundsätze für die KI, um Ethik zu gewährleisten. Dazu gehören beispielsweise die Achtung der menschlichen Autonomie, Schadensverhütung, Schutz der Privatheit, Fairness und Erklärbarkeit. Ein weiteres Beispiel ist der Vorrang menschlichen Handelns und menschlicher Aufsicht. Insbesondere wenn KI-Algorithmen Entscheidungen treffen, die Folgen für Menschen haben, so wie es in der Finanzbranche der Fall ist, so muss diese aus ethischen und rechtlichen Gründen stets nachvollziehbar sein. Wenn ein Antrag für einen Kleinkredit gestellt wird, so muss die Entscheidung begründet und fundiert sein. Dementsprechend spielen ethische Aspekte in vielerlei Hinsicht in der Entwicklung und Anwendung von KI sowie der Integration von KI in der Finanzbranche eine essenzielle Rolle. 

Abschließend lässt sich festhalten, dass KI große Chancen für Menschen, Unternehmen und diverse Branchen, unter anderem die Finanzbranche beinhaltet. Das Potenzial kann von Unternehmen genutzt werden. Dennoch sollten ethische Aspekte niemals außer Acht gelassen werden. Insbesondere in Branchen, die mit sensiblen Daten arbeiten, sind ethische Anforderungen und Werte von KI Systemen eine notwendige Voraussetzung. 

Andreas Linde
Von
Andreas Linde hat mehr als 7 Jahre Erfahrung mit dem Kreditmarkt und weiß alles über den effektiven Jahreszinns, Annuitätendarlehen, Tilgungsdarlehen, Obligationen und andere relevante Begriffe, die mit Krediten zu tun haben.
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